Lead Business Analytics Austria (all genders)

RefNr. 2025-00147/IV |

24.01.2025

Sie möchten als Teil eines internationalen, crossfunktionalen Teams bei einem Top-Unternehmen agieren sowie als Persönlichkeit mit einem ausgeprägten datenorientierten Mindset die digitale Vision und Roadmap durch die Standardisierung und Digitalisierung zentraler Geschäftsprozesse in Österreich vorantreiben? Dann könnte die Position bei Eli Lilly genau die Richtige für Sie sein!

Eli Lilly ist eines der international führenden Pharmaunternehmen und sucht aktuell eine*n Lead Business Analytics für Österreich. In dieser Position agieren Sie als zentrale*r Akteur*in in der österreichischen Organisation, in enger Abstimmung mit Deutschland und der Schweiz bzw. internationalen Divisionen, und unterstützen das Business dabei, die analytischen Fähigkeiten der Organisation weiter auszubauen und auf ein nächstes Level weiterzuentwickeln.

Arbeitszeit: Vollzeit

Ort: W

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Ihr spannendes Aufgabengebiet

Entwicklung einer Datenstrategie und Roadmap bzgl. Datenmöglichkeiten in Österreich in Zusammenarbeit mit dem Führungsteam, den Brand-Teams und den Medical-Teams
Steuerung der End-to-End-Datenprozesse, um umsetzbare Business-Insights zu generieren und Brand-Teams beim Monitoring von KPIs (inkl. Bonus- und Incentive-Programme) zu beraten
Hauptansprechperson für die österreichische Niederlassung in Bezug auf laufende und geplante Projekte sowie internationale Dateninitiativen
Durchführung und Betreuung von tiefgehenden Ad-hoc-Analyseprojekten
Gestaltung intuitiver Visualisierungen und Dashboards in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, um komplexe Ergebnisse und routinemäßige Analysen auf allen Ebenen klar zu kommunizieren
Identifikation von Möglichkeiten zur Standardisierung, Vereinfachung und Automatisierung von Prozessen
Koordination der lokalen Marktforschungsbedarfe für Primärdaten in Zusammenarbeit mit lokalen Business Units und dem Market-Research-Team
Dialog mit externen Anbietern und Unterstützung des Beschaffungsprozesses für relevante Daten
Mitarbeit an lokalen und internationalen Projekten zur Maximierung des Geschäftserfolges

Das zeichnet Sie aus

Mindestens 3-jährige Berufserfahrung als Business Analyst*in
Wünschenswert ist Erfahrung aus einer Analytics-Funktion in der Pharmaindustrie oder aus einem ähnlich regulierten Branchenumfeld
Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder auch einem vergleichbaren datenorientierten Bereich
Fundierte Kenntnisse in Datenanalysetools (z. B. Power BI, Tableau)
Vertrautheit mit Data Engineering Tools zur Verwaltung von Datenpipelines, wie z.B. Microsoft Fabric, KNIME oder Alteryx
Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, um lokale Daten- und Marktanforderungen effektiv umzusetzen
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse klar und verständlich an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln und mit geschäftlichen Anforderungen in Einklang zu bringen
Die Fähigkeit, teamorientiert und in einem dynamischen, matrixorganisierten Arbeitsumfeld mit crossfunktionalen Teams effektiv zusammenzuarbeiten
Eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise sowie souveränes Auftreten und Durchsetzungsstärke
Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich

Das Angebot von Eli Lilly

Eine abwechslungsreiche Aufgabe bei einem internationalen, wachsenden Top-Player mit hoher Eigenverantwortung, in der Sie das Business mit ihren Verantwortlichkeiten maßgeblich unterstützen und den Bereich mit Ihrem Know-How weiterentwickeln können. Es erwartet Sie ein wertschätzendes Team in einem Unternehmen, welches großen Wert auf Mitarbeiter*innenentwicklung legt und die Unternehmenswerte Respekt, Integrität und Exzellenz lebt. Darüber hinaus bietet Eli Lilly ausgezeichnete Karrieremöglichkeiten und zahlreiche Sozialleistungen. Das Mindestgrundentgelt gemäß Einstufung nach KV für diese Position liegt bei EUR 37.674, - brutto pro Jahr, eine deutliche Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung ist selbstverständlich vorgesehen.